Trajectory Raih Pendanaan Rp714 Miliar untuk AI

Model kecerdasan buatan (AI) saat ini memiliki keterbatasan utama yaitu tidak belajar dari kesalahan tanpa pelatihan lanjutan. Untuk mengatasi hal tersebut, sebuah startup bernama Trajectory berhasil mengumpulkan pendanaan Seri A sebesar USD45 juta atau sekitar Rp714 miliar dengan valuasi mencapai USD300 juta.

Pendanaan dan Pendiri Trajectory

Pendanaan ini dipimpin oleh Sequoia dengan keikutsertaan dari Nvidia, Bessemer Venture Partners, dan Bain Capital Ventures, seperti dilaporkan oleh TechCrunch. Trajectory merupakan perusahaan yang mempekerjakan 18 orang dan didirikan sekitar satu tahun lalu oleh tiga rekan kuliah asal Universitas Stanford yang memiliki pengalaman kerja di Google DeepMind serta Apple.

Salah satu pendiri Trajectory, Ronak Malde, menyamakan model fondasi AI dengan seorang lulusan program doktor yang sangat cerdas tetapi selalu memulai pekerjaan baru. “Tetapi yang dihargai oleh ekonomi adalah seseorang yang telah bekerja di pekerjaannya selama 30 tahun,” ujar Malde kepada TechCrunch.

Pendekatan Pembelajaran Berkelanjutan

Startup ini bertujuan menyelesaikan masalah keterbatasan AI melalui pendekatan yang dikenal sebagai pembelajaran berkelanjutan. Perusahaan yang menggunakan Trajectory dapat memulai dengan model AI sumber terbuka dan menghubungkan platform tersebut ke aplikasi mereka untuk mengumpulkan umpan balik mengenai kinerja model.

Trajectory kemudian memanfaatkan informasi tersebut untuk melatih ulang model agar kinerjanya meningkat pada tugas-tugas khusus seiring waktu. Dengan sistem ini, para profesional seperti pengacara dan dokter dapat meningkatkan model secara otomatis tanpa harus merekrut tim riset internal atau konsultan mahal.

Pelanggan dan Persaingan di Industri

Sejumlah perusahaan seperti Harvey, Rogo, Decagon, Mercor, dan Nvidia telah menggunakan platform Trajectory untuk melatih pascapelatihan model sumber terbuka. Trajectory kini juga mulai menyediakan platform pascapelatihan tersebut untuk dapat diakses oleh publik.

Pendekatan pembelajaran berkelanjutan Trajectory memiliki kemiripan dengan peningkatan diri secara rekursif, namun salah satu pendiri Trajectory, Michael Elabd, menyatakan bahwa keterlibatan manusia dalam proses pelatihan membuat sistem ini lebih aman. Trajectory menghadapi persaingan dari beberapa perusahaan lain yang juga mencoba mengotomatisasi pascapelatihan, termasuk Thinking Machines Lab yang didirikan oleh mantan CTO OpenAI Mira Murati, Applied Compute, dan Prime Intellect.

Malde meyakini bahwa keunggulan terbesar perusahaan ini terletak pada timnya yang berasal dari latar belakang riset terkemuka. Sementara itu, salah satu pendiri lainnya, Arjun Karanam, menjelaskan bahwa perusahaan telah mengembangkan antarmuka yang membuat proses pascapelatihan menjadi lebih mudah diakses oleh para pelanggan nonteknis.